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2017年腾讯AI加速器月启动致力于AI创业生态的建设，希冀通过创建一个较好的人工智能创业生态，扶植创业者，协助AI领域的新一代军构成核心竞争力，助力人工智能的技术产业化。　　总结首期选入的25家企业成员，80%选入项目在加快期已完成了新一轮融资，融资总额超强25亿元，项目估值整体从70亿元快速增长到200多亿，涨幅高达300%。　　腾讯AI加速器二期在今年展开了更为全面的覆盖面积以及体系化布局，选入成员探讨于芯片、机器人、医疗、零售、交通、教育、文创等多个横向领域。

经过历时三个月的层层检验，腾讯AI加速器二期成员名单于近日月曝光，在获奖率仅3%的白热化竞争下，眼擎科技从1500个项目中脱颖而出，顺利选入。　　眼擎科技成AI视觉产业入口专攻光学痛点独获注目　　机器视觉应用于普遍，从工业视觉到计算机视觉，从嵌入式到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，据半透明市场研究(TransparencyMarketResearch)公布的报告认为，目前中国地区的机器视觉快速增长很快最慢。

累计到2021年，机器视觉全球市场价值预计将约285亿美元，2016-2020年期间，以8.4%的填充年增长率快速增长，而中国将保持20%的增长率，远大于世界平均水平。　　作为国内互联网巨头，腾讯在AI领域多方位布局，不仅先后正式成立了优图实验室、微信中的AI团队、AILab三个业大业务矩阵，并在计算机视觉、机器学习的基础理论、语音辨识、自然语言处置四个方向重点发力。正式成立于2013年的CCF-腾讯犀牛鸟基金(腾讯与中国计算机学会牵头发动)，亦于今年月将计算机视觉列入六大重点技术领域之一。　　作为国内唯一一家以机器视觉光学引擎及高端数字芯片自律研发实力选入的企业，眼擎科技与腾讯计算机视觉、腾讯云等业务具有天然的契合点，更加在考试现场取得腾讯众创空间总经理王兰、紫牛基金创立管理合伙人张泉灵等评委的高度评价。

从2014年正式成立之初，眼擎科技就专心于机器视觉前端光学技术的探寻，四年时间的抛光，以其独有的超宽动态、减震等技术，专攻暗光、逆光等简单光线环境下机器视觉的光学痛点，致力于为AI机器打造出打破人眼的视觉器官。　　在考试现场，曾有评委回答过创始人朱继志这样的问题：为什么自由选择从底层技术开始转行?笔者以为这要从他的个人经历去本源，毕业于北大电子系的朱继志，曾供职于中兴视讯通讯部，十年间负责管理视频图像的技术开发，具有非常丰富的技术产品化的经验;而后，其又投身芯片行业，兼任国内仅次于芯片分销平台副总裁，在8年的时间里负责管理手机、汽车、工业等重点领域应用于芯片的营销推展，摸透了芯片的研发逻辑与上下游供应链的市场需求关系。捏合了这两段经验的朱继志，以一个行业老兵的客观灵敏精神状态地辨别：要想要对AI机器视觉展开商业化部署和应用于，必须首先解决问题机器视觉在简单光线环境下图像源的品质问题，系统性的提高算法识别率。

　　笔者获知，这套具备全新架构的eyemore光学引擎技术包括算力、算法和数据，在优化数十倍算法的前提下，大规模提高算力，在累积超大规模数据的基础上，展开了数百种场景的测试与检验，保证AI机器视觉的前端光学在简单光线环境下的自适应能力，平稳输入高品质图像，从而将实验室的99%确实沦为应用于现场的99%，贯彻而有效地提升识别率。　　专心光学引擎芯片，让AI机器看的比人眼更加确切　　随着市场和市场需求的减少，对机器视觉本身明确提出了更高的技术拒绝，数字化、智能化、动态化渐渐沦为企业未来发展方向。

纵观产业现状，境内国际机器视觉品牌约100家，民族机器视觉品牌也相似前者，产品代理商多达200家，专业机器视觉系统集成商多达50家，涵括从光源、工业照相机、工业镜头、图像采集卡和智能照相机等所有机器视觉行业链产品。对于日益白热化的市场竞争，以往非常简单的仿效拷贝已仍然不切实际，享有原创技术和产品创新能力既已沦为行业新的突破的重点。　　正是射击了这个势头，朱继志指出AI的来临不致驱动产业的较慢革新，经过市场检验的技术应用于才能创建起竞争的壁垒。

眼擎科技的商业模式可总结为3+2+2，即三年技术开发，两年市场推广，两年转入成熟期。　　2018年是眼擎科技市场化的元年，半年时间内其业务不仅陆续在自动驾驶、安防、医疗、工业检测、3D等诸多领域落地，堪称面向行业客户交上了一份份注目的成绩单：　　1月19日，公布全球首款视觉光学专用芯片eyemore42;4月20日，公布针对自动驾驶领域的视觉光学技术方案eyemoreDX120，该方案可使自动驾驶视觉能力提高到120dB，超过打破人眼的能力;6月28日，公布其核心业务形态：机器视觉照相机系列(驯光者)、标准化机器视觉照相机模组、专业机器视觉解决方案高端自定义化服务。

　　联手腾讯生态，为AI产业落地加快　　作为腾讯AI加速器的成员，眼擎科技将与腾讯AILab、优图实验室、腾讯云等展开有机同步，在AI技术创新应用于、AI机器视觉部署落地的视阈下，探寻更加辽阔地商业场景与茁壮空间：　　一方面，在腾讯AI生态平台的技术和资源反对下，眼擎科技充分利用其自身聪明才智和产品创意的统合优势，从核心技术的单点突破到应用于场景的业务落地再至打造出硬件、算法、大数据、协同等韧一体化的全栈式生态链，不仅在技术研发、产品定义、解决方案、供应链资源上与腾讯AI生态构成优势互补，还可助力于AI机器视觉产业的长效性能充分发挥，构成良性循环。　　另一方面，眼擎科技将与腾讯云联手，已完成AI机器视觉前端光学数据的规模化累积，创建视觉大数据的应用于框架，协助下游客户展开有效地分析、质量评估和识别率的提高，同时在商业逻辑、技术应用于、核心数据的关系挖出中，增进供给一侧数据与腾讯云平台构成闭环，为产业上下游客户获取可参照依据资源共享产业共同体，辨别AI机器视觉行业标准，为AI技术的实际落地与应用于创意大力赋能。

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